Unabhängig davon, ob Sie ein Diagramm für wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Forschungsveröffentlichungen oder Hypothesentests zeichnen möchten, ein Qualitätsdiagramm hinterlässt immer einen bleibenden Eindruck und kann die Auswirkungen auf die Zuschauer erheblich beeinflussen.
Wenn Sie bereits Diagramme gezeichnet haben, wissen Sie bereits, wie Microsoft Excel eine integrierte Diagrammoption zusammen mit verschiedenen Diagrammtypen zum Erstellen eines gewünschten Diagramms durch Hervorheben von Daten enthält.
In Microsoft Excel fehlen jedoch Funktionen bei der Anpassung. Premium-Software wie der Grapher und OriginPro bietet eine anspruchsvollere Lösungsgraphik mit unzähligen Anpassungsoptionen.
Wenn Sie jedoch kein Vermögen für Software für die grafische Darstellung von Grafiken aufwenden möchten, gibt es einige Open-Source-Software zur grafischen Darstellung, die kostenlos verwendet werden kann und eine Reihe von Funktionen bietet.
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die beste kostenlose und kostenpflichtige Software für die grafische Darstellung, die einfach zu bedienen ist und dennoch alle Funktionen bietet, die Sie benötigen, um in kürzester Zeit beeindruckende Grafiken zu erstellen.
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Plotly
- Preis - Gratis / Premium
Plotly ist eine moderne Cloud-basierte Lösung zur grafischen Darstellung von Grafiken, mit der Sie Diagramme online erstellen, speichern und veröffentlichen können. Die gespeicherten Diagramme können auch zur Offline-Verwendung in mehreren Formaten auf Ihren Computer heruntergeladen werden.
Plotly kann kostenlos verwendet und losgelegt werden. Um die Grafiken zu speichern, müssen Sie ein kostenloses Konto erstellen.
Neben den Grafiken bietet Plotly auch Werkzeuge zum Erstellen von Diagrammen, Dashboards und Datensätzen. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und die Designsprache sieht aus wie einige der bekannten Tabellenkalkulationsanwendungen, bietet jedoch mehr Funktionen.
Das Erstellen von Diagrammen, Dashboards, SQL-Abfragen und Ordnern ist einfach. Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Erstellen und wählen Sie den Projekttyp aus. Im Arbeitsbereich (Editor) können Sie die Struktur in Subplots aus Traces ändern, das Thema, den Stil für Traces, Achsen, Legenden, Anmerkungsformen und Bilder ändern. Mit der Analyse können Sie die Kurvenanpassung und den gleitenden Durchschnitt verwalten.
Sie können beliebig viele Kurven hinzufügen und später den Typ ändern, um Diagramme mit den angegebenen Daten zu erstellen. Wenn Sie auf die Schaltfläche Importieren klicken, können Sie Arbeitsblätter von Ihrem Computer oder Ihrer URL hochladen.
Klicken Sie zum Speichern der Projekte auf die Schaltfläche Speichern, wählen Sie Datenschutzeinstellungen aus und klicken Sie auf Speichern. Die gespeicherten Projekte können online mit einem Freigabe-Link gemeinsam genutzt oder in mehreren Formaten, einschließlich Bild- und Tabellenkalkulationsformaten, auf Ihre lokale Festplatte heruntergeladen werden.
Das kostenlose Konto ist durch einige Funktionen wie eine Reihe von Diagrammen, die auf einem Plotly-Konto gehostet werden können, begrenzt. Die Premium-Konten kosten 480 US-Dollar für ein Jahr. Dies ist wahrscheinlich ideal für Geschäftslösungen.
Versuchen Sie es mit Plot.ly
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Zoho Analytics
- Der Preis - Gratis / Premium beginnt bei 22, 5 $ pro Monat
Zoho Analytics (früher als Zoho Reports bekannt) ist eine auf Dosen basierende Geschäfts- und Berichtslösung, die sich an Vertriebsmanager, Analysten, Berater, CXOs und andere Personen richtet, die nach einer Berichtslösung suchen.
Zoho ist in mehreren Paketen erhältlich, einschließlich eines kostenlosen Plans mit eingeschränkten Benutzern und Berichtsfunktionen. Der Prämienplan beginnt bei 22, 5 US-Dollar pro Monat und bietet eine ähnliche Anzahl von Benutzern pro Konto, jedoch mehr Berichtsfunktionen.
Die Benutzeroberfläche ist vertraut, wenn Sie bereits mit Tabellenkalkulationen gearbeitet haben und Optionen für das Hinzufügen von Daten, für die Analyse und für die Berichterstellung haben.
Mit Zoho können die Benutzer verschiedene Arten von Diagrammen erstellen, darunter Heatmap-Diagramme, Kombinationsdiagramme, Flächendiagramme, Trichter usw. Für das Plotten können Sie mit dem Scatter-Diagramm beginnen, das auch eines der häufig verwendeten Diagramme zum Plotten und Vergleichen von wissenschaftlichen und technischen Daten ist .
Zoho Analytics ist eine All-in-One-Lösung für die Erstellung von Analyseberichten und Datenanalysen. Daher bietet es mehr als nur grafische Funktionen.
Die Software ermöglicht beispielsweise das Mischen und Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen, die Integration beliebiger Geschäftsanwendungen, einschließlich Anwendungen wie MySQL, Amazon RDS, SQLite und ORACLE, und ermöglicht den Benutzern das Hochladen von Daten aus Tabellenkalkulationen und Einfachdateien, Microsoft Excel, CSV, usw. HTML-, JSON-, XML- und Textdateien.
Zu den weiteren bemerkenswerten Funktionen von Zoho Analytics gehören die Möglichkeit, ein schönes Dashboard zu erstellen, mit dem mehrere Berichte in einem einzigen Dashboard zusammengefasst werden können, Interaktionsoptionen, Geo-Visualisierung, umfassende Analysefunktionen und vordefinierte Analysefunktionen, um die erforderlichen Geschäftskennzahlen aus Ihren Daten zu extrahieren.
Zoho Analytics ist eine erstklassige Lösung und eines der am meisten empfohlenen Werkzeuge für die Verwendung von Berichten und Analysen. Sie können ein kostenloses Konto erstellen und die Software verwenden, um zu verstehen, ob Ihre Anforderungen erfüllt werden können, bevor Sie eine Verpflichtung eingehen.
Versuchen Sie es mit Zoho Analytics
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Gnuplot
- Preis - kostenlos
Gnuplot ist in der Welt der Graphendarstellung nicht neu. Es ist eine der beliebtesten Open-Source-Software, die den Benutzern kostenlos zur Verfügung gestellt wird.
Im Gegensatz zu der zuvor aufgeführten Software müssen Sie bei Gnuplot zum Erstellen von Diagrammen Befehle verwenden. Es ist ein vollständiges Befehlszeilen-basiertes Werkzeug. Sie müssen sich also mit der grundlegenden Programmierung auskennen, damit es funktioniert.
Es ist eine plattformübergreifende Software und unterstützt Windows, macOS und Linux. Die Kernfunktion von Gnuplot ist die Visualisierung der mathematischen Daten und Funktionen.
Im Laufe der Jahre hat die Software jedoch Reformen durchlaufen, um wissenschaftliche Daten sowohl in 2D- als auch in 3D-Darstellungen zu akzeptieren.
Selbst für fortgeschrittene Benutzer, die noch nie ein Diagramm zum Zeichnen von Befehlszeilen verwendet haben, wird die umfangreiche Sammlung von Ressourcen den Einstieg in das Tool erleichtern und eine visuelle Darstellung komplexer Daten ermöglichen.
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Matplotlib
- Preis - kostenlos
Matplotlib ist ein hervorragendes Open-Source-Programm, das Wissenschaftler auf der Suche nach einem kostenlosen Tool zur Visualisierung ihrer Daten in Diagrammen sucht. Es ist ein kostenloses Tool, hat aber die gleichen Herausforderungen wie Gnuplot.
Matplotlib ist eine 2D-Python-Bibliothek zum Zeichnen von Diagrammen. Der Benutzer muss das Python-Skript auf Computern oder Webanwendungen verwenden.
Die Benutzeroberfläche von Matplotlib ist identisch mit Matlab, nur dass es sich nicht um ein GUI-basiertes Tool handelt. Matlab verwendet ein Modul namens pyplot, das Funktionen zur Steuerung von Linienstilen, Formatierungsachsen usw. zum Zeichnen bietet.
Verglichen mit Gnuplot arbeitet Matplotlib nur mit Python, was bei Gnuplot nicht der Fall ist. Positiv ist jedoch, dass das Endergebnis von Matplotlib weniger Nacharbeit erfordert und in gebrauchsfertiger Form erscheint.
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R
- Preis - kostenlos
R ist eine Programmiersprache und eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Das Tool wird häufig von Wissenschaftlern und Ingenieuren eingesetzt, die mit einer enormen Datenmenge arbeiten.
Während Gnuplot mit jeder Sprache verwendet werden kann und Matplotlib Python benötigt, müssen Sie R, die Programmiersprache, lernen, damit es funktioniert.
R bietet eine große Auswahl an Diagrammtypen, einschließlich Box-Plot, Histogramm, Dichtekurve, Scatter-Plot, Liniendiagramm usw. sowohl im 3D- als auch im 2D-Format, sodass der Benutzer die Daten visuell anzeigen kann.
Das Endergebnis kann jedoch einige Retuschen erfordern, damit die Grafiken polierter aussehen.
R ist eine leistungsstarke Programmiersprache und eine ideale Lösung für die statistische Berechnung und Datenanalyse auf Computern unter Windows, Mac OS und Linux.
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Veusz
- Pirce - Kostenlos
Veusz ist ein weiteres beliebtes Werkzeug für wissenschaftliches Plotten und für Grafiken mit Unterstützung für 2D- und 3D-Plots. Es ist eine kostenlose Open-Source-Software und kompatibel mit Windows-, MacOS- und Linux-Computern.
Veusz kann in Python als Modul zum Plotten verwendet werden. Die Ausgabefunktion des Tools, einschließlich Vektor- und Bitmap-Ausgabe, einschließlich PDF, Postscript, SVG und EMF.
Darüber hinaus kann der Benutzer Daten aus Text-, CSV-, HFS- und FITS-Dateien exportieren. Sie können die vorhandenen Datensätze bearbeiten, um mithilfe von mathematischen Ausdrücken neue Datensätze zu erstellen.
Es unterstützt auch Plugins von Drittanbietern, um die Funktionen zu erweitern, einschließlich der Möglichkeit zum Import neuer Datenformate und zur Automatisierung von Aufgaben.
Zu den Funktionen des 2D-Zeichens gehören ua die Möglichkeit, XY-Diagramme mit Fehlerbalken, Farben und Größen zu erstellen, Live- und Funktionsdiagramme, Bilder mit Farbzuordnungen und Farbbalken, gestufte Diagramme, Balkendiagramme usw.
Zu den 3D-Plotfunktionen gehören die Möglichkeit, 3D-Punktdiagramme, Oberflächendiagramme aus Daten, Funktionsliniendiagramme, 3D-Achsen usw. zu erstellen. Weitere bemerkenswerte Funktionen der Software sind Datenauswahl, interaktives Lernprogramm und Multithread-Rendering.
Veusz ist ein GUI-basiertes Tool, das sich einfacher bedienen und erlernen lässt. Für neue Benutzer können Sie von der umfangreichen Auswahl an Tutorials profitieren.
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Andere Premium-Tools zu berücksichtigen
Wenn keines der oben genannten Tools Ihren Anforderungen entspricht, probieren Sie eine erstklassige und dedizierte Graph-Plot-Software wie Grapher, Matlab, SigmaPlot und Origin.
Dies sind kommerzielle Software und sind nicht billig. Diese Software wird jedoch von einigen der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse verwendet.
Fazit
Es ist wichtig, über eine Graphik-Grafiksoftware zu verfügen, um beeindruckende und informative 2D- und 3D-Grafiken erstellen zu können, damit Sie komplexe Analysedaten besser und vereinfacht darstellen können.
Alle in diesem Artikel aufgelisteten Programme können Ihre Daten effektiver an verschiedene Zielgruppentypen übertragen. Welche Software Sie verwenden möchten, hängt jedoch vollständig von Ihren Anforderungen, Ihrem Budget und der Fähigkeit ab, Ihre Mitarbeiter zu lernen oder zu schulen.
Wenn großartige Visuals kein Problem sind, bietet Open-Source-Software wie Gnuplot, Matplotlib, R und Veusz hervorragende Funktionen und kann mit allem umgehen, was Sie darauf werfen.
Wenn Sie jedoch eine vielseitige Datenanalyse-Software mit einer besseren Integration von Geschäftsanwendungen wünschen, versuchen Sie es mit Zoho Analytics. Eine dedizierte kommerzielle Grafik-Grafiksoftware finden Sie im Abschnitt "Andere Premium-Software".
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